AI CLI 大對決 2026：Claude Code vs Gemini CLI vs Antigravity
2026-05-21 · 開發者工具 · Eric Cheung
前言：AI CLI 大時代
快速結論（TL;DR）
- 2026 年嘅 AI CLI 市場已經好成熟，冇一個工具可以稱霸所有場景，最佳策略係按場景選用唔同工具。
- Claude Code 嘅 reasoning 最可靠，適合複雜 debugging 同架構重構；Gemini CLI 嘅 1M context 適合大型 codebase 分析。
- Antigravity 2.0 嘅 Manager View 支援原生 Multi-Agent 並行開發，仲可以自由切換 Gemini、Claude 同 GPT 等多個模型。
- Google 已宣布 Gemini CLI 會喺 6 月 18 日被 Antigravity CLI 取代，繼承晒 1M context 同 Multi-Agent 能力，轉會成本進一步降低。
2026 年，AI Coding Agent 已經從「玩具」進化到「生產力工具」。作為一個每日用 Claude Code 寫 code、做 PR review、debug 嘅 AI-Augmented Developer，我見證咗呢個領域嘅爆炸式增長。
而家市面上最少有 8 款主流 AI CLI 工具 — 由 Anthropic 嘅 Claude Code、Google 嘅 Gemini CLI 同 Antigravity 2.0、OpenAI 嘅 Codex CLI，到開源界嘅 OpenCode 同 Aider。每個都有自己嘅定位同哲學。
本文會從一個實際使用者嘅角度，深入比較呢啲工具嘅強項、弱項、適用場景，特別聚焦喺 Claude Code vs Antigravity 2.0 + Gemini 3.5 Flash 呢個關鍵抉擇 — 因為 Google 喺 I/O 2026 嘅發佈，真係對現有生態構成好大衝擊。
8 大 AI CLI 工具一覽
以下係目前市場上最值得關注嘅 AI CLI 工具。我會先做一個快速概覽，然後重點比較三大巨頭。
1. Claude Code（Anthropic）
類型：Terminal-native coding agent | 模型：Claude Sonnet 4 / Opus 4 | Context：200K tokens
Claude Code 係目前最成熟嘅 AI CLI 之一。佢嘅核心優勢係強大嘅 reasoning 能力同自主執行複雜任務嘅能力。可以 edit files、run commands、做 multi-file refactor，仲可以透過 Hermes Agent 整合做 Cron Job 同 Multi-Agent 工作流。
2. Gemini CLI（Google）
類型：開源 Terminal AI Agent | 模型：Gemini 3.5 Flash（default） | Context：1M tokens
2025 年 6 月推出，而家以 Gemini 3.5 Flash 為 default model。1M token context window 係最大賣點，可以一次過 load 成個 codebase 入 context。I/O 2026 後獲得更強嘅 Agentic 能力。
3. Antigravity 2.0 CLI（Google）
類型：Agent-First IDE（內建 Terminal Agent） | 模型：Gemini 3.5 Flash、Claude Sonnet/Opus、GPT-OSS-120B | Context：取決於所選模型
Antigravity 係 Google 基於 VS Code 改造嘅 IDE，Antigravity 2.0 喺 I/O 2026 升級為獨立桌面 App。佢嘅 Manager View 可以同時 spawn 多個 Agent 喺不同 workspace 工作，然後自動合併成果。支援多個模型切換係一大優勢。
4. Codex CLI（OpenAI）
類型：Experimental CLI coding agent | 模型：GPT-4o / o3 | Context：128K tokens
OpenAI 嘅實驗性 CLI tool，主打 sandboxed execution 同 GitHub 整合。適合快速 prototyping 同簡單 coding task，但 reasoning 能力同 multi-step task 仲未及 Claude Code。
5. Copilot CLI（GitHub/Microsoft）
類型：Shell command assistant | 模型：GPT-4o | Context：有限
`gh copilot` 指令主要做 shell command generation、git commit drafting、explain 模式。定位係 shell 輔助工具而唔係 full coding agent。
6. Cursor CLI（Anysphere）
類型：IDE-integrated AI agent | 模型：多模型（GPT-4o、Claude、Gemini） | Context：取決於模型
Cursor 嘅 CLI 模式係 IDE-first approach，completions 快、context-aware 強，但純 terminal 體驗不及 Claude Code。
7. OpenCode（開源社群）
類型：Open-source terminal agent | 模型：多 LLM 支援 | Context：取決於模型
Model-agnostic 嘅開源方案，可以駁任何 LLM provider。Privacy-friendly、高度 customizable，但 UX 同文件完善度不及商業方案。
8. Aider（開源）
類型：Pair programming CLI | 模型：GPT-4o、Claude、local LLMs | Context：取決於模型
Paul Gauthier 開發嘅開源工具，特點係 map-of-repo context、lint-driven edits、Git 原生整合。免費無限制，係 budget 首選。
重點對比：三巨頭 — Claude Code vs Gemini CLI vs Antigravity 2.0
以下係三個最強 AI Coding Agent 嘅深度對比，聚焦喺實際開發場景嘅表現。
Claude Code — 成熟穩健嘅 Reasoning 之王
- ✅ 強項：業界最強 reasoning，複雜 multi-step debugging 非常可靠；terminal-native 體驗流暢；透過 Hermes Agent 可以做到 Cron Job + 多 Agent 工作流；docs/community 成熟
- ❌ 弱項：200K context 相對較細（對比 Gemini 嘅 1M）；API 成本較高（Opus 4 特別貴）；rate limit 有時會限制 productivity；無原生 multi-agent management（要靠 Hermes 補）；只支援 Anthropic 模型
- 🎯 最適合：注重 code quality 同 reasoning、已建立 Claude Code workflow 嘅開發者
Gemini CLI — 超長 Context 嘅速攻型選手
- ✅ 強項：1M token context window 係 game-changer（load 成個 repo 入 context）；速度極快（3.5 Flash 比其他 frontier 模型快 4 倍）；成本效益高；Google Cloud 原生整合；開源（可以自己改）
- ❌ 弱項：Reasoning 深度不及 Claude Opus；ecosystem/community 不如 Claude Code 成熟（2025 年先推出）；純 terminal 體驗較基本；缺乏成熟嘅 plugin/extension 生態；Agentic 能力仲係 Beta 階段
- 🎯 最適合：需要 load 大 codebase、追求速度同成本效益嘅開發者；Google Cloud 重度用戶
Antigravity 2.0 — IDE-Native 嘅 Multi-Agent 平台
- ✅ 強項：原生 Multi-Agent 管理（Manager View 可以同時 spawn + 協調多個 Agent）；支援多模型切換（Gemini、Claude、GPT 任你揀）；完整 IDE 整合（browser、terminal、editor 三位一體）；Artifacts system 確保交付物品質；免費使用（有 generous rate limit）
- ❌ 弱項：係 IDE 而唔係純 CLI — 必須開 GUI；純 terminal workflow 嘅人會覺得笨重；新產品（相對 Claude Code 咁成熟）；需要學習 Antigravity way of working；部分功能仲係 experimental
- 🎯 最適合：鍾意 IDE 體驗、想做 multi-agent orchestration、想活用 Gemini + Claude 雙模型嘅開發者
轉會成本分析：由 Claude Code 轉去 Google 生態
如果你目前係 Claude Code 重度用戶（好似我咁），轉去 Google 生態（Gemini CLI + Antigravity 2.0）要考慮以下成本：
技術轉換成本
- Workflow 重建（高）：Claude Code 嘅 terminal-native workflow 同 Antigravity 嘅 IDE-first approach 好唔同。如果你習慣咗 `claude` command + terminal 操作，轉 GUI 需要時間適應。
- Tool Integration（中）：如果你有用 Hermes Agent 做 Cron Job、Multi-Agent 等工作，轉去 Antigravity 可能要重新設計 workflow — Antigravity 嘅 multi-agent 係 IDE-native 而唔係 CLI-based。
- Context Strategy 轉變（中）：Claude Code 靠 200K context + 精準 prompt engineering；Gemini 靠 1M brute-force context。需要調整你嘅 prompting 策略。
- Model Switching（低）：Antigravity 支援 Claude 模型，所以你唔一定要完全放棄 Claude — 可以兩者併用。
經濟成本
- Claude Code：Pro $20/月 + API 費用（Opus 較貴）→ 大約 $50-100/月（重度使用）
- Gemini CLI + Antigravity：免費 tier 已經夠用，Gemini 3.5 Flash API 成本極低 → 大約 $0-20/月
- 結論：Google 生態成本明顯更低，尤其如果你需要 heavy usage。
我嘅建議：唔使揀，可以併用
經過分析，我認為最佳策略 唔係二選一，而係根據場景選用不同工具：
場景一：複雜 Debugging / Architecture Refactor → Claude Code
當你需要深度 reasoning、理解複雜 bug、做架構重構時，Claude Code + Claude Opus 4 仍然係最佳選擇。佢嘅 reasoning 能力未有對手。
場景二：大量 Codebase Analysis / Documentation → Gemini CLI
當你需要一次過分析整個 repo、generate documentation、做 large-scale code review — 1M context window 係無可匹敵嘅優勢。
場景三：Multi-Agent Feature Development → Antigravity 2.0
當你需要同時開發多個 components、做 parallel development — Antigravity 嘅 Manager View + Multi-Agent spawning 係最有效嘅方案。
場景四：Quick Tasks / Shell Commands → Copilot CLI / Codex CLI
簡單嘅 shell command、git commit message、quick fix — 用 Copilot CLI 最快。
生態系統對比圖
以下圖表展示 Claude Code + Hermes 生態 vs Antigravity 2.0 + Gemini 生態嘅架構差異：
結論：2026 年嘅 AI CLI 最佳實踐
2026 年嘅 AI CLI 市場已經好成熟，冇一個工具可以稱霸所有場景。以下係我嘅總結建議：
- 主引擎：Claude Code 做主力 coding agent（reasoning 最可靠）
- 輔助工具：Gemini CLI 做 large-scale codebase analysis（1M context 無敵）
- Multi-Agent：Antigravity 2.0 做 parallel development（Manager View 好強大）
- 快速任務：Copilot CLI 做 shell + git（最快最方便）
- Backup：Aider 做 free alternative（永遠嘅開源後備）
最終答案：唔好諗轉會，諗擴展工具箱。每個 tool 都有自己嘅 sweet spot，聰明嘅開發者會按場景揀最適合嘅武器。
本文由 Eric Cheung 撰寫 · 基於實際使用經驗同 2026 年 5 月市場狀況 · 更新：5 月 21 日 — Google 宣布 Gemini CLI 將於 6 月 18 日被 Antigravity CLI 取代
🔄 重大更新：Gemini CLI 將於 6 月 18 日被 Antigravity CLI 取代
Google 剛剛宣布：由 2026 年 6 月 18 日起，Gemini CLI 會正式被 Antigravity CLI 取代。所有 Unpaid tier 同 Google One 用戶將會自動遷移到 Antigravity CLI。
呢個係一個重大嘅策略整合訊號 — Google 將 CLI 同 IDE 兩個產品線統一到 Antigravity 品牌之下。Antigravity CLI 係一個獨立嘅 CLI tool（唔使開 IDE），同時 Antigravity 2.0 IDE 提供完整 GUI 體驗。兩者共用同一個 Agent 引擎同 Gemini 3.5 Flash 模型。
對開發者嘅影響：
- 簡化選擇：唔需要再喺 Gemini CLI 同 Antigravity 之間二揀一。Antigravity CLI 繼承咗 Gemini CLI 嘅所有功能（1M context、速度、成本效益），再加埋 Antigravity 嘅 Multi-Agent 能力。
- 統一品牌：Google 嘅 AI Coding 產品而家統一叫做 Antigravity — 有 CLI 版（純 terminal）同 IDE 版（完整 GUI）。
- Claude Code 直面競爭：Antigravity CLI 而家係一個完整嘅 terminal agent，可以直接同 Claude Code 競爭 — 仲有 1M context + Multi-Agent + 多模型支援嘅優勢。
- 轉會成本再降低：如果你本身用緊 Gemini CLI，6 月 18 日會自動升級。如果你係 Claude Code 用戶，Antigravity CLI 提供咗一個更有吸引力嘅替代方案。